Круглый стол «ИИ-трансформация 2026: от хайпа к окупаемости»

4 июня на Петербургском международном экономическом форуме ИД «Коммерсантъ» провел круглый стол «ИИ-трансформация 2026 года: от хайпа к окупаемости». Эксперты обсудили переход компаний к системному внедрению искусственного интеллекта, выделили основные риски и оценили потенциальный экономический эффект.

Мероприятие модерировал первый заместитель шеф-редактора «Ъ» Владимир Лавицкий. Перед началом дискуссии он представил результаты совместного исследования издательского дома и «Билайна» о внедрении технологий машинного обучения и LLM в крупнейших компаниях страны. Исследование провели среди топ-менеджеров из банковской сферы, секторов промышленности и ритейла. 40% опрошенных компаний готовы тратить на искусственный интеллект более 1 млрд руб., при этом половина респондентов затруднилась оценить эффект от его использования. Среди основных барьеров для ИИ-трансформации компании назвали нехватку GPU-мощностей и качественных данных для обучения, а также отсутствие единой методологии расчета экономического эффекта. Респонденты обеспокоены возможным ростом киберрисков при интеграции ИИ в критические узлы: девять из десяти опрошенных компаний пока не готовы доверить ему важные решение.

Гендиректор «Ренессанс Страхования» Юлия Гадлиба рассказала о внедрении генеративного ИИ в страховом бизнесе. Компания уже давно использует искусственный интеллект в скоринге, андеррайтинге и оценке рисков. По словам топ-менеджера, в последние месяцы произошел технологический прорыв, который сделал вайб-кодинг доступным. Теперь написать ИИ-агентов может любой сотрудник компании, добавила госпожа Гадлиба. «Ренессанс Страхование» запустила специальную программу по ИИ-трансформации: около 300 ведущих специалистов учатся использовать различные ИИ-инструменты, чтобы по итогу подготовить решения, которые можно будет масштабировать и внедрить. «Я хочу, чтобы каждый лидер в компании мог, умел и знал, как это сделать самостоятельно»,— отметила гендиректор.

Юлия Гадлиба добавила, что ИИ уже позволил снизить операционные расходы и повысить качество обслуживания клиентов. Что касается медицинского страхования, то до 65% клиентских запросов в компании обрабатываются без участия человека. При этом критически важные решения остаются за человеком.

Денис Новиков, гендиректор АО «Апатит» (входит в группу «ФосАгро»), перешел к теме внедрения ИИ в промышленности. Компания использует машинное обучение и компьютерное зрение, однако ставку делает на генеративный ИИ. По словам господина Новикова, у «Апатита» нет проблем с массивами данных. Компания внедрила российскую цифровую платформу ZIIoT, которая обрабатывает в режиме реального времени до 5 тыс. технологических параметров. Использование синтетических данных помогает улучшить точность используемых ИИ-решений до 95%. Кроме того, «Апатит» внедрил первого производственного ИИ-агента, который объединяет в себе возможности и функционал машинного обучения и больших языковых моделей. Такие агенты в будущем будут управлять не отдельными операциями, а целым производством, считает топ-менеджер. Он подытожил, что затраты на внедрение ИИ в промышленности окупаются быстрее, чем в других секторах.

Гендиректор «Билайна» Сергей Анохин перечислил основные риски, с которыми сталкиваются компании при внедрении искусственного интеллекта. Прежде всего это возможные утечки данных, когда сотрудники используют сторонние нейросети в обход корпоративных регламентов. По словам топ-менеджера, существует и «модельный риск». Если встроить одну модель во все рабочие процессы, то системная ошибка может в один момент парализовать работу всей компании. Господин Анохин также выделил человеческий фактор, когда люди переоценивают точность нейросетей и доверяют ИИ слишком много важных решений. Поскольку контуры регулирования отрасли формируются уже сейчас, компаниям важно выстраивать ИТ-архитектуру таким образом, чтобы потом ее не переделывать, заключил он.

Заместитель гендиректора РЖД Евгений Чаркин рассказал о защите критической инфраструктуры на транспорте. По его мнению, в ближайшем будущем компании начнут активнее внедрять ИИ в рабочие процессы, что повлечет за собой рост кибератак. Кроме того, ожидается дефицит вычислительных мощностей, поэтому нужно думать, как перестроить стратегию развития центров обработки данных в стране, добавил он.

РЖД вводит «обязательную культуру» использования ИИ в первую очередь в рутинных процессах. При этом компания не планирует за счет этого сокращать персонал, отметил господин Чаркин. Сотрудники тестируют около 200 продуктовых гипотез по разным направлениям, чтобы в конечном счете руководители внедрили ИИ на каждом из них.

По мнению директора центра технологического бизнеса «Сбера» Андрея Кутукова, искусственный интеллект в теории уже может автоматизировать до 80–90% рутинных задач офисных сотрудников в некоторых профессиях. При этом бизнес достаточно быстро сможет получить экономический эффект, который будет просто замерить. Эксперт призвал внедрять агентский слой уже сейчас, иначе компания будет отставать от конкурентов. Однако важно разграничивать права доступа для ИИ-агентов и на критически важных точках подключать человека, заключил господин Кутуков.

В 2026 году искусственный интеллект перестал быть «экспериментальной игрушкой» и стал полноценным производственным ресурсом. Именно поэтому мы решили провести совместное исследование «Билайна» и ИД «Коммерсантъ», которое было направлено на изучение реального ландшафта внедрения технологий машинного обучения и LLM в крупнейших компаниях страны. Мы опросили топ-менеджмент из секторов промышленности, банков и ритейла, чтобы выяснить: сколько пилотов превратилось в реальную прибыль, как решается вопрос дефицита кадров и какой путь выбирают лидеры — строительство собственных закрытых контуров или использование гибких облачных решений. И сегодня мы хотим представить результаты этого исследования, обсудить его ключевые аспекты и, главное, оценить экономический эффект от внедрения ИИ.