«Одна из возможностей, которую предоставляет искусственный интеллект (ИИ), или алгоритмы, в предиктивном плане, — использование виртуальных датчиков, которые смогут оценивать углеродный след, что поможет принимать правильные решения. Климатические модели могут быть точнее и на большем масштабе. ИИ позволяет намного ускорить создание новых материалов, наделяя их необходимыми свойствами.
Парадоксом развития ИИ является то, что разработки новых алгоритмов требуют большего потребления энергии, что отражается на их углеродном следе (около 10% энергии потребляется дата центрами). Поэтому одним из проектов института AIRI в партнёрстве с Лабораторией ИИ Сбера станет библиотека с открытым кодом, которая позволит оптимизировать уровень потребления энергии алгоритмом в зависимости от страны расположения».
Участники дискуссии:
генеральный директор AIRI
заведующий отделом бизнеса, ИД "Коммерсантъ"