Круглый стол «Цифровизация + ИИ в промышленности и ретейле»

Технологии переходят к зрелости

Эксперты и участники рынка рассказали о механизмах перехода к цифровой экономике

В ближайшие пять лет внедрение искусственного интеллекта обеспечит России мощный экономический эффект, который может превышать триллионы рублей в год. Применение цифровых технологий становится для экономики фактором конкурентоспособности. Каковы перспективные направления этих процессов в Самарской области? Какие задачи способна решать автоматизация в производстве? Эти и другие вопросы обсудили ведущие эксперты в рамках круглого стола «Цифровизация и ИИ в промышленности и ретейле». Мероприятие, организованное ИД «Коммерсантъ», состоялось в Самаре 27 мая.

Модерировал дискуссию и.о.  директора Самарского филиала НИЦ «Телеком» Николай Губанов. Он напомнил, что сегодня общество стало свидетелем глобальной перестройки, вызванной массовой цифровизации, и, прежде всего, возможностью обучения нейросетевых моделей. «В рамках круглого стола мы рассмотрим, как столь масштабная трансформация вызывает изменения в системе государственного управления и в экономике», — обратился Николай Губанов к участникам встречи.

Главный консультант управления региональной информатизации и защиты информации министерства цифрового развития и связи Самарской области Владислав Харизин сообщил об основных показателях ИТ-отрасли в регионе. «В области работают около 1400 компаний, из которых около 300 аккредитованы согласно данным Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ. По состоянию на конец 2025 года, среднемесячная численность работников в отрасли составила порядка 14 тысяч человек, а выручка достигла почти 49 млрд руб. Самарская область стабильно входит в топ-7 рейтинга Ассоциации РУССОФТ, собирающей ежегодно информацию по всей стране по разработке программного обеспечения. На территории Самарской области функционирует значительное количество крупных предприятий, разрабатывающих цифровые решения, применяемые как в России, так и за рубежом», — утверждает спикер.

Заместитель директора центра «Интеллектуальная мобильность многофункциональных беспилотных авиационных систем» Самарского университета, к.т.н. Юлия Выборнова говорила о том, как научные разработки вуза могут применяться в промышленности. В частности, сотрудниками центра создана базисная отраслевая модель искусственного интеллекта, предназначенная для мониторинга безопасности производственных и эксплуатационных процессов. Внедрение данной модели на предприятия заказчиков обеспечит значительный прирост точности решения целевых задач в сравнении с классическими моделями компьютерного зрения. «Создание и внедрение базисных отраслевых моделей позволит снизить стоимость получения ИИ-решений за счет уменьшения потребности в человеческих и вычислительных ресурсах. Представлен разработанный центром фреймворк, объединяющий инструменты, необходимые применения базисной отраслевой модели. С его помощью можно разрабатывать системы видеоаналитики непосредственно на предприятии, снижая потребность в привлечении сторонних ИИ-специалистов», — прогнозирует представитель Самарского университета.

О цифровой трансформации в промышленности рассказал руководитель группы «Цифровая лаборатория» группы «Акрон» Дмитрий Рево. По его словам, для эффективного внедрения инновационных технологий требуется соблюдение нескольких условий. «Специалисты нашей команды встроены в региональные дивизионы, поэтому понимают потребности предприятий изнутри. За счет контура команды не возникает дублирования задач, но ведется постоянный обмен опытом», — отмечает руководитель «Цифровой лаборатории» в «Акроне». Также он привел практические кейсы применения цифровых решений по ряду направлений деятельности холдинга: планированию производства, логистике, HR- аналитике и в работе контакт-центров.

Директор по организационному развитию и системе менеджмента качества АО «Завод Продмаш» Ирина Гончарова поделилась опытом внедрения технологий искусственного интеллекта на предприятии. По её словам, на первом этапе компания сосредоточилась не столько на технических возможностях ИИ-инструментов, сколько на их грамотной интеграции в корпоративную культуру.

«Мы понимали, что внедрение подобных технологий — это не разовый проект, который можно ограничить обучением или выпуском инструкций. Такие изменения требуют системного подхода и полноценного управления изменениями, — отметила Ирина Гончарова. — Мы начали с анализа реальных потребностей сотрудников и определения задач, которые могут быть эффективно решены с помощью нейросетей. Далее была сформирована стратегия внедрения, определены ожидаемые результаты и этапы реализации проекта. Отдельное внимание уделили вовлеченности руководства. Поддержка со стороны генерального директора компании и руководителей подразделений позволила обеспечить необходимые ресурсы и создать условия для развития инициативы. Ещё одним важным фактором стала внутренняя команда внедрения — сообщество экспертов и наставников предприятия, которое помогает сотрудникам осваивать новые инструменты и распространять практику использования ИИ в рабочих процессах».

Начальник отдела по работе с крупным бизнесом МТС в Самарской области Марианна Сафарова назвала основные направления и тренды цифровизации в разных отраслях.

«Сегодня бизнес нацелен на выбор решений под конкретную задачу и на поиск кадров для эффективной работы с технологиями. Задача МТС как опытного разработчика и интегратора цифровых сервисов – сделать бизнес-процесс выгодным экономически, чтобы эффект от использования было посчитать. Один из ключевых трендов сейчас – интерес компаний к решениям на основе ИИ.

Востребованы интеллектуальные ассистенты, которые призваны оптимизировать работу колл-центров и повышать уровень продаж. Умные ассистенты применяются и в логистике, помогая на базе анализа данных выстраивать оптимальные маршруты.  В бизнесе ИИ может ускорить анализ документации, автоматизировать расчеты. Другие наши продуты используют технологии компьютерного зрения и видеоаналитики, отслеживая различные процессы в производстве. Например, технологии позволяют отслеживать состояние промышленного оборудования и предотвращать наступление критических ситуаций.

Интегрируется ИИ и в облачные платформы. Компании все чаще арендуют вычислительные мощности в облаке вместо покупки дорогого оборудования. По нашим данным, за 2025 год количество компаний в регионе, пользующихся облачными платформами, выросло на треть.

Кроме того, бизнесу могут быть полезны системы анализа больших данных, которые консолидируют и обобщают огромный массив обезличенной информации, в том числе и геоаналитические данные. Стратегически это позволяет ретейлеру увидеть конверсионные потоки людей, их платежеспособность, чтобы выстроить ценообразование или выбрать геолокацию для нового магазина. С нашими массивами Big Data в Самарской области и в соседних регионах работает не только бизнес, но и различные ведомства, а также организаторы крупных событий. Аналитика помогает сформировать портрет населения, определить места концентрации. На основании этого определяются наиболее перспективные локации для событийного туризма либо для появления новых точек обслуживания», — резюмировала Марианна Сафарова.

Заместитель заведующего лаборатории Искусственного интеллекта ПГУТИ, доцент кафедры информационных систем и технологий, к.т.н. Оксана Захарова рассказала о взаимодействии ИТ-индустрии и вузов. «Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, как ведомственное учебное заведение Министерства цифрового развития, сегодня адаптирует образовательный процесс под запросы предприятий, что позволяет готовить востребованные рынком кадры. Минцифры при этом является драйвером развития образовательных организаций в сфере подготовки кадров ИТ, в том числе разрабатывает меры поддержки. Среди них- грантовая поддержка на обеспечение обучения студентов по образовательным программам высшего образования для топ-специалистов в сфере информационных технологий (проект «ТОП-ИТ»).  В мае открыт прием заявок на этот грант. В ПГУТИ разработана программа по подготовке топ-кадров по направлению «Информационные системы и технологии» и подготовлена заявка на сумму до 200 млн руб. на 5 лет. Цифровая отрасль быстро развивается, поэтому есть необходимость оперативной корректировки учебных планов.  Работодателям нужны универсальные сотрудники, которые умеют пользоваться набором инструментов, в том числе технологиями ИИ. В связи с этим в ПГУТИ происходит трансформация образовательных процессов, чтобы гибко менять их под запросы индустриальных партнеров. Сегодня в их числе практически все крупнейшие федеральные и региональные ИТ-компании. Нам, прежде всего, интересно привлекать экспертов ИТ-компаний к преподавательской и научно-технической работе. Помимо этого, в нашем вузе используется подход проектной деятельности, в рамках которого студенты занимаются не только академической работой, а учатся решать конкретные технологические задачи индустриальных партнеров по реальным кейсам. Также важно, что студенты уже на этапе обучения участвуют в создании различных цифровых продуктов на базе вузовской научно-исследовательской лаборатории «искусственного интеллекта». Сегодня на ее счету десятки решений, которые мы можем предлагать партнерам для внедрения, как готовые продукты и коробочные решения», — прокомментировала Оксана Захарова.

Глобальный рынок ИИ активно расширяется и развивается. К 2030 году ИИ станет неотъемлемой частью всех процессов в ритейле и промышленности.
Искусственный интеллект преобразует организационную структуру и операционную деятельность компаний. Прогнозируется, что в будущем ИИ перейдёт от роли вспомогательного инструмента или фактора повышения производительности к статусу полноценного «цифрового работника», присутствующего на всех уровнях — от стратегического планирования до создания новых продуктов. Ключевой особенностью успешных технологических компаний в будущем станет непрерывное развитие, где способность к адаптации и внедрению новшеств станет основной компетенцией, а не единичным мероприятием.
На конференции ведущие эксперты отрасли обсудят стратегии цифровой трансофрмации.