ИИ все тут: искусственный интеллект в промышленном секторе и ритейле
Сессия ИД «Коммерсантъ» в рамках ЦИПР-2026

19 мая на форуме ЦИПР-2026 в Нижнем Новгороде ИД «Коммерсантъ» провел сессию под названием «ИИ все тут: искусственный интеллект в промышленном секторе и ритейле». Эксперты обсудили тенденции развития искусственного интеллекта в России, востребованные ИИ-решения и перспективы масштабирования технологий в различных отраслях экономики. Модератором сессии выступил заместитель начальника отдела медиа и телекоммуникаций газеты «Коммерсантъ» Алексей Жабин.

Открыл мероприятие Владимир Стасюк, начальник управления по цифровизации и трансформации процессов ПБиОТ «Норникеля». По его словам, в промышленной безопасности гораздо важнее сохранить здоровье сотрудникам, нежели получить экономический эффект от применения искусственного интеллекта. С помощью видеоаналитики «Норникель» контролирует безопасность на производстве. Как отметил господин Стастюк, ИИ фиксирует нарушения с точностью около 95%. При этом финальное решение по инциденту все равно остается за человеком, добавил он.

По словам технического директора группы «Астра» Антона Шмакова, промышленные предприятия начали использовать ИИ-инструменты задолго до бума генеративных сетей и больших языковых моделей (LLM). Это были базовые алгоритмы прогнозирования по отказам оборудования и загрузке бригад. Сейчас вектор развития определяют LLM, однако основной вызов для отрасли заключается не в создании новых языковых моделей, а в их интеграции в производственные процессы. Для корректной работы нейросетей нужны качественные данные, с чем возникают основные сложности. Поэтому экономический эффект от внедрения ИИ в промышленности пока недостаточный, считает господин Шмаков.

C CEO «МТС Линк» Владимир Урбанский на примере одной из производственных компаний объяснил, почему не стоит запускать одновременно несколько ИИ-пилотов. При попытке включить новые решения в полноценную работающую систему бизнес сталкивается с необходимостью перестраивать процессы, инфраструктуру и работу с данными. Поэтому важно сначала подготовить фундамент, на который можно впоследствии надстраивать технологии, добавил эксперт. «МТС Линк» предоставляет платформу, способную сосредоточить вокруг себя все коммуникации в компании. Инструменты искусственного интеллекта в ней помогают управлять рабочими процессами. А в перспективе платформа также станет хабом для ИИ-агентов, которые также станут неотъемлемой частью коммуникационной среды, отметил господин Урбанский.

Руководитель отдела развития инновационных систем компании «Нанософт» Ольга Кутузова рассказала, как используют ИИ в строительной отрасли. По ее мнению, основная проблема заключается не в нехватке новых решений, а в природе исходных данных. ИИ-проектировщик, о котором мечтают в отрасли, должен учитывать в работе нормативные требования: а это тысячи документов, которые могут противоречить друг другу, существовать как в текстовой форме, так и в картинках или таблицах и содержать непонятные искусственному разуму формулировки. Если не перевести огромную базу данных в машиночитаемый формат, то ИИ будет совершать критические ошибки, добавила эксперт.

Именно над решением этой задачи работает отдел инновационных систем «Нанософт», которым руководит спикер. Ольга рассказала о том, что они создали ИИ-платформу NSR Specification для автоматического проектирования, которая помогает инженеру с нормативными требованиями прямо в процессе моделирования. «Мы уже на стадии проектирования способны находить ошибки в документации, которые можно исправить до начала этапа строительства. Это экономический эффект, измеряемый не миллионами, а миллиардами рублей»,— заключила госпожа Кутузова.

Как отметил директор по развитию искусственного интеллекта X5 Михаил Неверов, в ритейле нет проблем с нехваткой данных. Основной вызов заключается в построении инфраструктуры, которая позволила бы встраивать машинное обучение и генеративный ИИ в реальные процессы компании и влиять на бизнес-метрики. Х5 фокусируется на том, чтобы сложными агентскими цепочками менять физические процессы в магазинах и на распределительных центрах. При этом 70% усилий компания направляет на решение базовых задач ритейла, 20% приходится на внедрение мультиагенских систем, еще 10% — на инновации. Компания содержит ИИ-офис, который отслеживает, оперативно внедряет и адаптирует новые решения на рынке ритейла. Важно, чтобы эти решения не были разрозненными пилотами, а собирались в единую систему, считает господин Неверов.

И.о. гендиректора облачного провайдера Cloud.ru Михаил Лобоцкий рассказал о том, как искусственный интеллект используют внутри компании. В Cloud.ru работает «Copilot инженера поддержки», это связка ИИ-агентов, которые способны адаптировать стиль общения под поведение клиента и формировать понятные, дружелюбные ответы. По итогам внедрения среднее время обработки запросов сократилось в два раза. Также компания запустила ИИ-помощника для корпоративных клиентов. «Гига-помощник» помогает разворачивать, настраивать и обслуживать облачные сервисы. Кроме того, Cloud.ru предоставляет цифровую среду для работы с генеративным искусственным интеллектом AI Factory, которая позволяет бизнесу обучать и создавать собственных ИИ-помощников под любые задачи.

По мнению господина Лобоцкого, с развитием технологий ИИ-агенты становятся все более автономными и могут эффективно автоматизировать рутинные процессы, однако контроль должен всегда оставаться за человеком. «Появляется соблазн снять с себя ответственность, поскольку модель становится все более зрелой и лучше работает. Однако этого делать нельзя. Здесь приходится перестраивать процессы, чтобы добавлять человека на точках контроля», — рассказал эксперт.

Коммерческий директор, вице-президент по продажам в регионе Евразия Infobip Юрий Ларин уверен, что Россия не отстает от остального мира с точки зрения внедрения искусственного интеллекта. Компании переходят от простых чат-ботов к сложным агентским ИИ-моделям, при этом борьба за клиентов обостряется, особенно в ритейле и банковской сфере. «“Сбер” обрабатывает 40% входящих сообщений с помощью ИИ, Т-банк говорит — до 80%. Это экономия условно на колл-центре, если у вас миллионы клиентов. И в рознице, и в финансах это востребовано»,— отметил господин Ларин.

Технический директор, член правления ЕДИНОГО ЦУПИС Александр фон Розен поделился практическим опытом использования ИИ-решений. Большие языковые модели помогают организации не увеличивать штат и при этом сохранять темп производства. Финансовый сервис прошел путь от внедрения ботов поддержки и ИИ-ассистентов до мультиагентных систем. «Мы широко используем ИИ в клиентском сервисе, автоматизации бэк-офисных процессов, разработке, антифроде. Одним из ключевых достижений компании за последние месяцы стал запуск масштабной корпоративной платформы ИИ-агентов, которая фактически изменила подход к автоматизации бизнес-процессов. Компания перешла к новому уровню автоматизации сложных интеллектуальных процессов, которые ранее считались практически недоступными для цифровизации.

Уже сейчас использование ИИ-инструментов позволяет нам экономить более 20% трудовых ресурсов и сохранять коллектив компактным и высокоэффективным»,— заявил Александр фон Розен. При этом очень важна «зрелость рабочих процессов» компании, иначе внедрение новых ИИ-решений не будет продуктивным, добавил спикер.

Российский рынок ИИ-решений показал в минувшем году кратный рост по равнению с 2024 годом. Аналитик предсказывают, что к 2030 году рынок может вырасти до 778 млрд руб. при среднегодовом росте 68,1%, но этот сценарий зависит от успешного масштабирования внедрений в 2026–2027 годах. В 2025 году на российском рынке ИИ-решений наметился переход от этапа пилотирования проектов по ИИ к их промышленному внедрению.

Пилотные проекты по-прежнему лидируют по количеству: их доля рынка составляет 55%, на масштабирование пилотов приходится 30%, на промышленные внедрения — 15%. Банковский и страховой секторы рынка лидировали с долей около 20% рынка, на информационные технологии, на ритейл и телеком приходилась львиная доля остального рынка ИИ-решений. Наиболее частые запросы связаны с автоматизацией клиентского сервиса, технической поддержки, маркетинга и продаж.

Для систематизации внедрения технологий ИИ в России правительство РФ приняло решение о создании Центра развития искусственного интеллекта (ИИ). Центр будет осуществлять экспертную и консультативную поддержку госсектора, в том числе в вопросах внедрения ИИ в госуправление и экономику. Среди его задач — трансфер научно-технологического задела в сфере ИИ и господдержка сектора.

Какую траекторию развития возьмет российский рынок ИИ-решений? Будет ли он ограничен интересами крупных корпораций, или даст толчок повсеместному внедрению ИИ? Какие решения в ИИ востребованы в промышленном секторе и ритейле? Каковы новые стимулы от государства на масштабирование решений в различных отраслях?

Эти и другие вопросы обсудят эксперты на специальной сессии «Ъ» на ЦИПР.